在数字经济规模保持快速增长、推动传统产业改造提升的大背景下，《中共中央、国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》（下称《意见》）近日已正式公布，数据首次被正式纳入生产要素范围，并提出了加快培育数据要素市场的3条具体建议。

《意见》提出，要推进政府数据开放共享，提升社会数据资源价值，加强数据资源整合和安全保护并强调引导培育大数据交易市场。围绕数据要素市场化过程中的一些热点话题，记者采访了多位业内人士和专家。

南京邮电大学教授王春晖认为，数据要素市场不是一个单独的要素市场，而是一个横跨各领域的综合要素市场，涉及数据的驱动和引领，均需要与数据要素市场融合。

“我以为应当重点关注两大问题，一是关注数据要素市场的分类和系统管理，提高各产业体系中原有要素的价值转化效率，进而促进生产效率的提升；二是关注数据本身所产生的新价值，促进传统要素市场的数字化升级，这是加快培育分类数据要素市场，全面提升数据要素价值的关键所在。”王春晖说。

在数据要素市场化的过程中，哪些领域首先会迎来机遇、面临变革？作为金融科技公司，百融云创董事长、CEO张韶峰分析，那些对信息、数据依赖程度高、线上化程度更高的领域，肯定是首先受到影响和受益的领域。“由于金融本身的生产、流通、应用等领域越来越线上化，加之新冠肺炎疫情的影响，金融一定是会受到数据市场化发展强烈影响的领域。”

值得注意的是，虽然数字化的呼声一浪高过一浪，但还有诸多难题待解。其中，“信息孤岛”导致的数据共享难、流通难，就是难题之一，也是数据市场化亟须解决的问题。

“数据本身非常重要，但是所有权很分散。个人、企业、政府机构、大的互联网公司，都掌握大量的数据。我们宏观上要求数据市场化，但是在执行层面如何市场化、如何鼓励这些掌握大量数据的主体拿出来，还需要相应的政策措施。” 张韶峰表示，当前数据安全和保护的法律法规尚不完善，一方面强调信息安全和数据保护，一方面宏观上提倡数据要素市场化，二者如何共生共荣，可能是制约数据要素市场化的最重要的因素之一。

“客观上，掌握着大量数据的主体，对数据应用的市场化比较谨慎，不知道数据怎么样流动不违法违规。这种情况下，如何平衡好信息保护和数据流动之间的关系，在安全合规的前提下实现数据市场化，也是需要解决的问题。”张韶峰说。

数据要素如何定价也是一个问题。数据信息可以无限复制，价值也不好衡量，无法定价也会导致交易受限，或者无法交易。“这些细节和操作层面的问题，都存在一些制约因素。上海、广州、贵阳等地的大数据交易所都不是很成功。其中最主要的原因就是掌握数据的主体不愿意将信息放在平台上流动。”张韶峰说。

苏宁控股集团董事长张近东也把目光投向数据共享。他认为，数据治理的核心问题,是数据共享。他建议建立“公共数据社会化共享”管理平台，将“信息孤岛”转向跨领域、跨地区、跨层级、跨业务等数据资源的协同管理，实现全面采集、全程、全景覆盖。

业内专家建议，从政府层面来说，应当成立市场监管运行组织并建立相关机制，明确包括第三方数据交易机构、数据源机构等在内的数据交易主体的资质和权责，制定数据交易的负面清单，对数据交易市场的价格进行调整和优化，保障数据流通的合规性和安全性，防止数据垄断与滥用。此外，可以引入数据交易登记机制，鼓励全社会借助数据交易机构实现数据的合法合规交易，在满足市场对于数据流通强烈需求的同时，确保数据及交易过程的可追溯、可审计。

此外，在生产、分析数据的过程中，如何保证数据的安全性和私密性，也是各界担心的问题。王春晖介绍，在网络和数据时代，海量的数据和信息以聚合形式存在于社交网络、电子商务、移动智能终端等网络平台，数据从开始生成的时候，就与数据主体处在一种分离的状态，作为数据主体根本无法了解和知晓自己的信息和数据在何时、何地、被何人、以何种方式非法收集、控制、处理和传输。

“在信息保护和使用方面，我们也希望监管部门能够明确合规合法使用数据的边界，让掌握信息的人，能够放心地将数据拿出来流通。”张韶峰说。